淘淘搜电子商务系统中个性化推荐的研究

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    摘要随着电子商务网站的迅猛发展,个性化推荐服务被很多知名购物网站放到了电商平台的各个角落,从而深入到网购的各个阶段,并且注重不断改进用户的个性化推荐体验,即将成为电商企业发展的一个方向。本文主要以淘淘搜为依托,通过分析目前国内电子商务网站个性化推荐的现状与问题,针对淘淘搜的个性化推荐服务,探究其个性化推荐服务的创新—基于用户满意度的电子商务个性化推荐。最后对电子商务系统中个性化推荐系统的未来发展提出自己的几点想法。47182

     With the rapid development of e-commerce sites, Personalized recommendation service by many well-known shopping sites into every corner of the electronic business platform, so deep into the various stages of online shopping, and continue to focus on improving the user experience of personalized recommendation, will become a business enterprise development direction. This paper mainly rely on TaoTaosou, by analyzing the current domestic e-commerce website personalized recommendations present situation and problems, TaoTaosou for personalized recommendation service, personalized recommendation on the innovation of its services - e-commerce based on user satisfaction personalized recommendations. Finally, the future development of e-commerce system of personalized recommendation system put forward their own ideas on.

    毕业论文关键词:个性化推荐;用户满意度;淘淘搜

    Keyword:Personalized Recommendation;Customer Satisfaction;TaoTaoSou

    目 录

    一、引言..5

    (一)选题背景和意义..5

    (二)研究内容..5

    (三)研究方法..6

    (四)本文创新点..6

    二、文献综述..6

    (一)国内外电子商务个性化推荐的研究..6

    (二)对用户满意度的研究..7

    (三) 对未来发展前景的相关研究7

    三、国内电子商务个性化推荐的现状及问题..8

    (一)以网页为推荐对象的搜索系统..8

    (二)以商品为推荐对象的个性化推荐系统..9

    (三)当当网和亚马逊的推荐服务分析..10

    (四)国内电子商务个性化推荐存在的问题..10

    四、淘淘搜个性化推荐的分析..11

    (一)基于用户满意度的个性化推荐..11

    (二)开通用户体验反馈的渠道..12

    (三)分析该个性化推荐的优缺点..12

    五、电子商务个性化推荐服务的未来..13

    (一)面向社会商务的个性化推荐..13

    (二)移动商务环境下的推荐..13

    (三)交互式个性化推荐..14

    六、总结与展望..14

    参考文献..15

    致谢..16

    一、 引言

    (一) 选题背景和意义

        据中国互联网信息中心(CNNIC)发布《2010年中国网络购物市场研究报告》的数据

    显示,截至2010年12月,网络购物用户规模达到1.61亿人,网购渗透率达到35.1%。“十一五”期间,我国网络购物用户数增长了4.8倍,网购用户渗透率提升了10.6个百分比。

    随着电子商务网站的规模扩张迅猛,用户能够选择的渠道也在不断地增多,那么网购用户规模也日渐庞大起来,从而使得消费者的结构变得更加复杂。但是网友会在大量的商品信息空间中变得迷茫,自己需要的商品无法顺利快速地被找到。在电子商务中系统,个性化推荐将对网站的历史记录进行整理分析,从中挖掘用户的兴趣偏好,向用户推荐他们可能感兴趣的商品,如此一来不仅能够使企业获得更多的销售利润,更能让用户得到良好的消费体验。在电子商务个性化推荐服务具有良好前景的基础上,深入分析电子商务个性化推荐服务的各种内容,在促进它发展方向上具有重大的意义。

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